Plan de estudios del Curso Análisis econométrico con EViews - Intermedio

SESIÓN 1: PROBLEMA DE ENDOGENEIDAD

  • Objetivo:
    • Explicar cómo contrastar el problema de endogeneidad en Eviews.
  • Temas:
    • ¿Qué es la endogeneidad?
    • Variables instrumentales
    • Detección del problema de exogeneidad
    • Mínimos cuadrados en dos etapas
  • Ejemplos:
    • Modelo inicial - Parte 1
    • Modelo inicial - Parte 2
    • Corrección - Parte 1
    • Modelo
    • Corrección - Parte 2

SESIÓN 2: MODELO DE ELECCIÓN DISCRETA

  • Objetivo:
    • Explicar cómo estimar un modelo de probabilidad en EViews.
  • Temas:
    • Variables cualitativas
    • Modelo lineal de probabilidad
    • Modelo LOGIT
    • Modelo PROBIT
  • Ejemplos
    • Modelo de probabilidad lineal
    • Modelo LOGIT
    • Predicción del modelo LOBIT
    • Modelo PROBIT
    • Predicción del modelo PROBIT

SESIÓN 3: MODELO DE RESPUESTA ORDINAL

  • Objetivo:
    • Explicar cómo estimar un modelo de regresión  con variable dependiente ordinal.
  • Temas:
    • Modelo con variable latente
    • Modelo LOGIT ordenado
    • Modelo PROBIT ordenado
  • Ejemplos
    • Modelo LOGIT ordinal
    • Efectos marginales modelo LOGIT
    • Modelo PROGIT ordinal
    • Efectos marginales modelo PROBIT
    • Probabilidad

SESIÓN 4: MODELO CON VARIABLE DEPENDIENTE LIMITADA

  • Objetivo:
    • Presentar la forma de estimar un modelo de regresión con variable dependiente limitada.
  • Temas:
    • Definición
    • Modelos con datos truncados
    • Modelos con datos censurados
    • Modelo truncados incidental
  • Ejemplos:
    • Modelo MCO con datos truncados
    • Modelo truncado
    • Modelo MCO con datos censurados
    • Modelo censurado
    • Modelo de Heckman

SESIÓN 5: MODELO CON DATOS PANEL

  • Objetivo:
    • Explicar cómo estimar un modelo con datos tipo Panel en EViews.
  • Temas:
    • Definición
    • Modelo Pooled
    • Modelo de efectos fijos
    • Modelo de efectos aleatorios
    • Test de Hausman
  • Ejemplos
    • Modelo agrupado
    • Modelo de efectos fijos - Parte 1
    • Modelo de efectos fijos - Parte 2
    • Modelo de efectos aleatorios
    • Test de Hausman

SESIÓN 6: MODELO CON VARIABLES RETARDADAS

  • Objetivo:
    • Describir y estimar los principales modelos con variables retardadas en EViews.
  • Temas:
    • Definición
    • Modelo de Koyck
    • Modelo de expectativas adaptativas
    • Modelo de ajuste parcial
    • Modelo de Almon
  • Ejemplos
    • Modelo de Koyck
    • Modelo de expectativas adaptativas
    • Modelo de ajuste parcial
    • Modelo de Almon - Parte 1
    • Modelo de Almon - Parte 2

Plan de estudios actualizado el 13 de diciembre del 2023.

Redes en las que nos puedes ubicar

NÚMEROS EN LOS QUE NOS PUEDES UBICAR

Whatsapp

+51 923 444 442

Skype

institutoICIP

Hangouts

info@icip.pe

Skype

institutoICIP

Whatsapp

+51 923 444 442

Hangouts

info@icip.pe

NÚMEROS EN LOS QUE NOS PUEDES UBICAR

 

Icono Whatsapp

Whatsapp

+51 923 444 442

 

 
info@icip.peinfo@icip.peinfo@icip.ecinfo@icip.com.co

DIRECCIÓN

 

Cal. Santa Florencia 564
Urb. Pando 3era Etapa
Cercado de Lima, Lima - Perú

 

Referencia: Cruce de la Av. Universitaria con la Av. Venezuela

HORARIO DE ATENCIÓN

 
Oficina:
Lunes a Sábado
8:00 am - 4:45 pm

 
Central telefónica

Lunes a Sábado
8:00 am - 10:00 pm
Domingos
8:00 am - 5:00 pm